前回は、偏差値の算出方法についての話をしました。そして今回のテーマは…
「偏差値を上げるには」というものです。
もちろん、点数を上げれば偏差値は上がります。

それでは、どれくらい上げれば偏差値は上がるものなのでしょうか。
今回は、偏差値と順位の関係についてのお話から始めていきます。

もし、｢データの分布が正規分布｣になっていた場合…
つまり、ある実力テストで平均点（偏差値50）の生徒が１番多く、
それより点数が高くなる・低くなるに連れて生徒の人数が少なくなるような
一般的な山なりの分布で点数がばらついたとします。
すると、以下のような偏差値と順位の関係になります。

偏差値75　全体の0.6％　　
偏差値70　全体の2％
偏差値60　全体の16％
偏差値55　全体の31％
偏差値50　真ん中（50％）
偏差値45　全体の73％
偏差値40　全体の86％
偏差値30　全体の98％
偏差値25　全体の99.5％

このデータを見て分かることは、以下の通りです。

①　全受験者の９９％は、偏差値25～75の間にいる
希に、偏差値25を下回ったり、偏差値75を上回ったりする場合もあります。

②　自分の偏差値の位置によって、順位変動が大きく変わる
一般的なテストは、平均点周辺の生徒が一番多く、平均点から離れていけばいくほど、
生徒が少なくなります。
上の表の％は、そのまま「100人受験者がいたときの順位」になります。

つまり、
偏差値60から70に上げるには、16位の順位を2位に
偏差値50から60に上げるには、50位の順位を16位に
ということになるのです。つまり、平均点に近い点数の生徒の方が、
「１点で変わる順位変動が大きい」ということです。

そのことに注目して実力テストの結果を見てみると、考え方も変わってきます。
この表と照らし合わせて、各問題の正答率を見ながら、「自分の目標偏差値であれば、
この正答率の問題は解けるようになりたい！」という見方もできるようになるでしょう。